ஒரு அறிக்கையின்படி இன்டெல் மூலம் IQ, கம்ப்யூட்டர் பார்வை, செயற்கை நுண்ணறிவு மற்றும் தரவு பகுப்பாய்வு போன்ற உணவு குளிர் சங்கிலி தொழில்நுட்பங்கள், உணவு கழிவுகளை குறைக்கும் முயற்சியில் பண்ணையில் இருந்து லாரிகள் முதல் கடைகளுக்கு புதிய தயாரிப்புகளை கண்காணிக்கின்றன.
வயலில் ஒரு ஸ்ட்ராபெரி பறிக்கப்படும் தருணத்தில், அது அழுகத் தொடங்குகிறது. அங்கிருந்து, அதை நுகர்வோருக்கு புதிதாக வழங்குவதற்கான ஒரு பந்தயம். சில தலைமுறைகளுக்கு முன்பு பெரும்பாலான மக்கள் விவசாயத்தில் வேலை செய்து உணவு உற்பத்திக்கு அருகில் வாழ்ந்தபோது இது எளிதாக இருந்தது. இன்று உணவை விநியோகிப்பது மிகவும் சிக்கலானது, ஏனெனில் அதிகமான நுகர்வோர் உணவைப் பெற பல்பொருள் அங்காடிகளை நம்பியுள்ளனர்.
இன்று, அழிந்துபோகக்கூடிய உணவின் விநியோகம் உணவு குளிர் சங்கிலி என்று அழைக்கப்படுவதை நம்பியுள்ளது. பண்ணையில் இருந்து முட்கரண்டி வரை இந்த மிகவும் சிக்கலான உணவு விநியோகம் பயிர்களின் தரம் மற்றும் நீண்ட ஆயுளை அதிகரிப்பதில் தங்கியுள்ளது.
செயற்கை நுண்ணறிவு (AI), கணினி பார்வை மற்றும் கிளவுட் கம்ப்யூட்டிங் ஆகியவற்றை உணவு ஆய்வுகள், டிரக்கிங் மற்றும் குளிரூட்டல் ஆகியவற்றில் சேர்ப்பது உணவு தளவாடங்களில் செயல்திறனைக் கொண்டுவருகிறது.
"இலக்கு நேரடியானது மற்றும் மிகவும் எளிமையானது," என்று பங்குதாரரான டான் ஹோட்சன் கூறினார் லின் குரோவ் வென்ச்சர்ஸ், ஒரு ஃபார்கோ, வடக்கு டகோட்டா சார்ந்த விவசாய துணிகர மூலதனக் குழு. "அந்தப் பயிரைச் சுற்றியுள்ள சூழல், அது ஒரு டிரக் அல்லது விமானத்தில் இருந்தாலும், அதன் பயணம் முழுவதும் சரியாக இருக்க வேண்டும் - அது சிக்கலானதாக இருக்கும் பயணத்தில் உள்ளது."
ஸ்ட்ராபெர்ரிகளை சரியான வெப்பநிலை, ஈரப்பதம் மற்றும் காற்றோட்டத்தில் வைத்திருப்பது ஒரே ஒரு பிரச்சனை. பழங்கள் சரியான சந்தைகளுக்கு சரியான நாட்களில் சரியான அளவுகளில் வழங்கப்பட வேண்டும், அங்கு அது உண்மையில் வாங்கப்படும்.
"தரத்தை நிர்வகித்தல் என்பது விநியோகத்தின் ஒவ்வொரு கட்டத்திலும் பல்வேறு நபர்களை நிர்வகித்தல் மற்றும் வெவ்வேறு வேகத்தில் நிகழும்" என்று ஹோட்சன் மேலும் கூறினார்.
"சென்சார்கள் மற்றும் கிளவுட் கம்ப்யூட்டிங் உண்மையில் அதைக் கையாள உதவுகின்றன."
அங்குதான் உணவு ஆய்வாளர்களுக்கான ஸ்மார்ட்போன் செயலி உதவ முடியும் AgShift, சாண்டா கிளாரா, கலிபோர்னியாவில் உள்ள agtech AI நிறுவனம். விநியோகத்தின் வெவ்வேறு நிலைகளில் உணவு ஆய்வுக்கு உதவ நிறுவனம் அல்காரிதங்களைப் பயன்படுத்துகிறது.
"நாங்கள் 20 ஸ்ட்ராபெர்ரிகளைப் பார்க்கிறோம் என்று வைத்துக்கொள்வோம்" என்று AgShift இன் CEO Miku Jha கூறினார். "இரண்டு வெவ்வேறு ஆய்வாளர்கள் இரண்டு வெவ்வேறு முடிவுகளுடன் திரும்பி வரலாம். தொழில்நுட்பம் என்ன செய்வது, அந்த ஆய்வாளர்கள் இன்னும் புறநிலையான அவதானிப்புகளை செய்ய உதவுவதாகும்.
தயாரிப்புகளை புகைப்படம் எடுப்பது மற்றும் பகுப்பாய்விற்காக கிளவுட்க்கு படங்களை அனுப்புவது, AgShift ஆனது அதன் பயணத்தின் போது ஒவ்வொரு முறையும் தயாரிப்புகளின் தரத்தை மதிப்பிடுவதற்கு கணினி பார்வை மற்றும் ஆழமான கற்றல் அல்காரிதம்களைப் பயன்படுத்த அனுமதிக்கிறது.
"டிஜிட்டலைசேஷன் மற்றும் ஆட்டோமேஷன் உண்மையில் செயல்திறனில் தாக்கத்தை ஏற்படுத்துகின்றன," ஜா கூறினார்.
மிகவும் துல்லியமான ஆய்வுகள் விற்பனையாளர்களுக்கு குறிப்பிட்ட ஏற்றுமதி பொருட்களின் அடுக்கு வாழ்க்கை மற்றும் விலை பற்றிய சிறந்த நுண்ணறிவுகளை வழங்குகிறது. ஸ்ட்ராபெர்ரிகளின் ஒவ்வொரு பெட்டியின் தரத்தையும் - மற்றும் பிற அழிந்துபோகக்கூடியவைகளை அறிந்துகொள்வது - உணவு குளிர் சங்கிலியில் பல வகையான முடிவுகளுக்கு அடிப்படையாக செயல்படுகிறது.
நடவு செய்வதற்கு முன் தொழில்நுட்பம்
விதைகள் நிலத்தில் நடப்படுவதற்கு முன்பே உணவு விநியோகச் சங்கிலி தொடங்குகிறது. திட்டமிடப்பட்ட பயிர்களை எந்தெந்த காரணிகள் பாதிக்கலாம் என்பதை ஏற்கனவே அறிந்திருந்தும், GPS தொழில்நுட்பத்துடன் ஒவ்வொரு அங்குல வயலையும் உற்பத்தி செய்பவர்களை நேரடியாக வரைபடமாக்குங்கள்.