கோவிட்-19, சூறாவளி மற்றும் ஜனாதிபதித் தேர்தல் பற்றிய அனைத்து செய்திகளிலும் மறைந்திருக்கும் இந்த ஆண்டின் மிக முக்கியமான செய்திகளில் ஒன்றை நீங்கள் தவறவிட்டிருக்கலாம்.
Gainesville இல் அதன் வளாகத்தின் மையத்தில், தி புளோரிடா பல்கலைக்கழகம் அமெரிக்க உயர்கல்வியில் மிகவும் சக்திவாய்ந்த செயற்கை நுண்ணறிவு சூப்பர் கம்ப்யூட்டரை உருவாக்குகிறது. ஆசிரியர்கள், மாணவர்கள் மற்றும் ஆராய்ச்சியாளர்களுக்கு உற்சாகமான புதிய வாய்ப்புகளை உருவாக்கும் என்பதால், UFல் இது மிகப்பெரிய செய்தியாக உள்ளது. ஆனால் புளோரிடாவில் உள்ள விவசாயிகள் மற்றும் பங்குதாரர்களுக்கு இது என்ன அர்த்தம்?
செயற்கை நுண்ணறிவு என்பது கணினி அமைப்பு முறைகளை அடையாளம் காணவும், மொழியைப் புரிந்து கொள்ளவும், அனுபவத்திலிருந்து கற்றுக்கொள்ளவும், சிக்கல்களைத் தீர்க்கவும் மற்றும் சிக்கலான பணிகளைச் செய்யவும். வேறு வார்த்தைகளில் கூறுவதானால், இது ஒரு மனித மூளையைப் போல சிந்திக்க ஒரு இயந்திரத்தின் திறன், ஆனால் அதை வேகமாகவும், மிகவும் துல்லியமாகவும், மிகப்பெரிய அளவில் செய்யவும்.
நீங்கள் ஒரு வளர்ப்பாளராக இருந்தால், உங்கள் பண்ணையில் உள்ள ஒவ்வொரு தாவரத்தையும் ஒவ்வொரு விலங்குகளையும் கவனித்துக்கொள்கிறீர்கள். உங்கள் வசம் போதுமான நேரம் மற்றும் மனிதவளம் கொடுக்கப்பட்டால், நீங்கள் ஒவ்வொரு தாவரத்தையும் விலங்குகளையும் ஆராய்வீர்கள், ஒவ்வொன்றும் அவற்றின் அதிகபட்ச ஆற்றலுக்குத் தேவையான சரியான வளங்களை வழங்குவீர்கள். மில்லியன் கணக்கான மாறிகள் மீது கண்களை வைத்து, பரந்த அளவிலான தரவுகளை உடனடியாகவும் துல்லியமாகவும் ஒருங்கிணைத்து, அதைச் செய்ய AI உங்களை அனுமதிக்கிறது.
AI க்கு அதிக அளவு கணினி சக்தி தேவைப்படுகிறது. இதனால்தான் என்விடியா மற்றும் யுஎஃப் முன்னாள் மாணவர் கிறிஸ் மலாச்சோவ்ஸ்கியின் 70 மில்லியன் டாலர் சூப்பர் கம்ப்யூட்டருடன் யுஎஃப் கூட்டாண்மை, பெயரிடப்பட்டது. ஹைபெர்கேட்டர், விவசாயத்திற்கு ஒரு முக்கியமான கருவி.
UF இன் புதிய HiPerGator 3.0 கம்ப்யூட்டிங் சிஸ்டத்தின் திறனைப் பற்றிய யோசனையை உங்களுக்கு வழங்க, ஒவ்வொரு UF மாணவரும் ஹோம்வொர்க் செய்கிறார்கள், ஒவ்வொரு ஆசிரிய உறுப்பினர் மற்றும் ஆராய்ச்சி செய்யும் விஞ்ஞானி, தளவாடங்கள் இயங்கும் ஒவ்வொரு வசதி மற்றும் ஒவ்வொரு பட்ஜெட் அலுவலக க்ரஞ்ச் எண்கள் அனைத்தும் ஒரே நேரத்தில் HiPerGator ஐப் பயன்படுத்துகின்றன. அது அதன் முழு திறனில் 15 சதவீதத்தை மட்டுமே பெறுகிறது.
மற்ற 85 சதவீதத்தை என்ன செய்ய முடியும்? அதை நாம் அனைவரும் முடிவு செய்ய வேண்டும்.
இங்கு UF/IFAS இல், புளோரிடாவின் விவசாயத் தொழிலை ஆதரிப்பது, உலகின் வளர்ந்து வரும் மக்கள்தொகைக்கு உணவளிப்பது மற்றும் இயற்கை வளங்களை நிலையான முறையில் பயன்படுத்துவது தொடர்பான அன்றாடப் பிரச்சினைகளைத் தீர்க்க AI-யைப் பயன்படுத்துவதற்கான சாத்தியக்கூறுகள் குறித்து நாங்கள் மகிழ்ச்சியடைகிறோம். உணவுச் சங்கிலி அமைப்புகளை வலுப்படுத்துதல், தாவரங்கள் மற்றும் விலங்குகளின் துல்லியமான இனப்பெருக்கத்தை மேம்படுத்துதல், உணவு மற்றும் விவசாய நடவடிக்கைகளில் ரோபாட்டிக்ஸைப் பயன்படுத்துதல், பூச்சிகள் மற்றும் நோய்க்கிருமிகளின் இருப்பிடம் மற்றும் பரவல் ஆகியவற்றைக் கண்காணித்தல் மற்றும் வேளாண் சுற்றுச்சூழல் அமைப்பு சேவைகள் பற்றிய தரவுகளை சேகரிப்பது போன்ற நமது திறனை கணிசமாக மேம்படுத்த AI உறுதியளிக்கிறது.
உண்மையில், UF/IFAS ஏற்கனவே பல ஆண்டுகளாக மேம்படுத்தப்பட்ட விவசாய உற்பத்திக்கு AI ஐப் பயன்படுத்துகிறது. HiPerGator இந்த முயற்சிகளை அதிகப்படுத்தவும், புளோரிடாவின் விவசாயிகள் அதிக உற்பத்தி மற்றும் வளங்களைச் சேமிக்கவும் உதவும் AI இன் திறன்களை வளர்ப்பதற்கு புதிய ஆதாரங்களைக் கொண்டு வரும். புளோரிடாவின் விவசாயிகள் தங்கள் உற்பத்தியில் AI ஆராய்ச்சியைப் பயன்படுத்துவதற்கு UF/IFAS நீட்டிப்பு உதவும் சில பகுதிகள் கீழே உள்ளன.
சிட்ரஸ்
தென்மேற்கு புளோரிடா REC இல் உள்ள Yiannis Ampatzidis மற்றும் அவரது ஆராய்ச்சிக் குழு UAVகள் அல்லது ட்ரோன்களிலிருந்து சேகரிக்கப்பட்ட தரவை பகுப்பாய்வு செய்வதற்கும் காட்சிப்படுத்துவதற்கும் Agroview எனப்படும் AI- அடிப்படையிலான மென்பொருளை உருவாக்கியுள்ளனர். ஸ்பாட் காசோலைகளுக்குப் பதிலாக, UAVகள் ஆயிரக்கணக்கான தனிப்பட்ட தாவரங்களின் படங்களை எடுத்து அவற்றை கிளவுட் அடிப்படையிலான மென்பொருளில் பதிவேற்றலாம், இது தாவர குணங்கள், அளவுகள் மற்றும் வளர்ச்சி காரணிகள் அல்லது தாக்கங்களை அணுக தரவுகளை பகுப்பாய்வு செய்கிறது. எங்கள் சின்னமான சிட்ரஸ் தொழில் உட்பட புளோரிடாவின் விவசாயத்திற்கான பரந்த அளவிலான பயன்பாடுகளை மென்பொருள் கொண்டுள்ளது. உற்பத்தியாளர்கள் தங்கள் பயிர்களை சிறப்பாகக் கவனித்துக்கொள்வதற்கும் பணத்தைச் சேமிப்பதற்கும் உதவுவதற்காக உருவாக்கப்பட்டது, அக்ரோவியூ ஒரு புரட்சிகரமான கண்டுபிடிப்பு ஆகும், இது சமீபத்தில் UF இன் கண்டுபிடிப்பு விருதை வென்றது.
http://blogs.ifas.ufl.edu/news/2020/06/04/cloud-based-technology-helps-farmers-count-citrus-trees/
வேர்க்கடலை
நிலக்கடலை விதையின் முதிர்ச்சியைத் தீர்மானிப்பதற்கு தற்போது சோதனை மாதிரிகளிலிருந்து மேலோடுகளை அகற்றி விதை நிறத்தின் அடிப்படையில் ஒரு அகநிலை மதிப்பீட்டைச் செய்ய வேண்டும். இப்போது வேளாண் துறைத் தலைவர் டயான் ரோலண்ட் மற்றும் அவரது ஆராய்ச்சிக் குழு ஹைப்பர்ஸ்பெக்ட்ரல் இமேஜிங் மற்றும் AI ஐப் பயன்படுத்தி வேர்க்கடலை விதையின் தரத்தை மேலோட்டத்தின் மூலம் தீர்மானிக்க ஒரு முறையை உருவாக்கியுள்ளது, இது வேர்க்கடலை விவசாயிகள் முதிர்ந்த விதைகளை அதிக துல்லியம் மற்றும் குறைந்த நேரம் மற்றும் உழைப்பு செலவில் தேர்ந்தெடுக்க அனுமதிக்கிறது.